Colloque Données de santé en vie réelle

08.30 – Accueil des participants

09.00 – Ouverture du Colloque & Mot de bienvenue par Audrey Lajoinie

09.15 – Table ronde n°1

De la recherche clinique aux soins courants, comment les données générées par les patients (PGHD) transforment-elles le système de santé ?

Au cours des dernières années, les patients sont devenus des partenaires essentiels pour l’amélioration continue et l’évaluation de l’offre de soins et de produits de santé. Les mesures rapportées par les patients (PROMs, PREMs) sont désormais des critères attendus par les agences d’évaluation des technologies de santé au même titre que des critères cliniques. Avec l’essor des applications mobiles et des dispositifs connectés, les patients produisent de plus en plus de données sur leur santé et leur vécu de la maladie. Ces nouveaux outcomes centrés sur les patients sont de plus en plus utilisés pour la recherche clinique, l’évaluation des technologies de santé et l’amélioration de la prise en charge des patients.

L’objectif de cette table ronde est de présenter des outils et solutions permettant aux patients de produire des données de qualité, d’illustrer comment ces données peuvent-être utilisées pour optimiser le système de santé et d’échanger sur les enjeux méthodologiques et éthiques liés à la collecte, l’analyse et l’utilisation de ces nouveaux outcomes.

Table ronde animée par Lise Radoszycki – groupe de travail RWD de l’AFCROS / Carenity avec :

• • • • Benoit Arnoud (Sanofi)
      • Adrien Auge (Withings)
      • Alexandre Malouvier (AFCROS GT RWD – ICON)
      • Nicolas Naiditch (ExpectPatient)
      • Laura Sablone (SFDT1)

10.45 – Session posters commentés

11.15 – Pause café (networking et lecture des posters)

11.45 – Communications orales

Comparaisons indirectes : pourquoi, quand et comment ? Expérience du LYSARC dans la recherche sur les lymphomes
Belot  Aurélien, Chartier  Loic, Murairi-Mirimo  Tesla, Cherblanc  Fanny, Fogarty  Patrick, Gat  Elodie, Portugues  Cédric, Fournier  Marguerite, Ould-Ammar  Romain, Elsensohn  Mad-Hélenie, Joubert  Clémentine, Pizot  Cécile, Paget  Jérôme, Chaillol  Isabelle

The care pathway of patients hospitalized for influenza before admission to nursing home during the epidemic seasons of 2017-2018 and 2018-2019 in France.
Le Goff  Romane, Antoniali  Léa, Contini  Andrea, Allard  Laurence, Bretin  Oriane, Bricout  Hélène

Epidémiologie, prise en charge thérapeutique et pronostic des adénocarcinomes de l’estomac (G) et de la jonction Œsogastrique (JOG) au stade LANRM en France : une étude en vie réelle à partir de la Base Clinico-Biologique FREGAT chaînée au SNDS
Bouche  Olivier, Samalin  Emmanuelle, Laborey  Magali, Piessen  Guillaume, Chilelli  Andrew, Lajoinie  Audrey, Freilich  Jonathan, Stoelzel  Matthias, Roncancio-Diaz  Emilse, Margina  Elena, Thomas Marie-Catherine, Minacori Rafael

Générer des données de patients synthétiques grâce au machine learning: accélérer les études en vie réelle (RWE)
Tornqvist  Margaux, Dry  Louise, Pinon  Gaëtan, Movschin  Antoine

12.45 – Remise des Prix « Meilleur poster commenté » et « Meilleure com orale » de la matinée

12.50 – Déjeuner

14.00 – Table ronde n°2

Les EDS hospitaliers 1 an après : le nouvel Eldorado des études en vie réelle ?

L’année 2023 a été marquée par de fortes avancées dans l’organisation des données de santé, avec, notamment, le soutien financier de la BPI et de la DGOS à hauteur de 75 millions d’euros pour 16 consortiums d’entrepôts de données de santé (EDS) hospitaliers . Par ailleurs, le comité stratégique des données de santé du HDH a publié, fin 2023, les synthèses des travaux de trois groupes de travail sur la gouvernance, la création d’un socle de données commun et la tarification.
Accompagné de représentants d’institutionnels, d’établissements de santé, d’industriel (laboratoire pharmaceutique et leurs partenaires CROs), nous proposons de faire le point sur les entrepôts de données de santé existants et sur l’état d’avancement des lauréats de l’AAP de la BPI/DGOS. Ensuite, nous partagerons des retours d’expérience sur l’utilisation de ces données par les industriels.

Table ronde animée par Bertrand de Neuville, groupe de travail RWD de l’AFCROS / HEVA, avec :
• Carole Dorphin, Directrice des partenariats au Health Data Hub
Frédérique Maurel, Principal RWI – HEOR chez IQVIA, membre du groupe de travail RWD de l’AFCROS
• Alexandre Moreau-Gaudry, Coordinateur de PREDIMED, le lac de données du CHU Grenoble Alpes,
• Samantha Pasdeloup, Directrice Innovation, Développement et Partenariats chez ELSAN
• Marion Pinet, Responsable de l’équipe génération de données chez Novartis France

15.30 – Session posters commentés

Prise en compte des risques compétitifs dans les cancers solides en stade précoce et impact sur les estimations de survie : comment les modéliser explicitement ? Exemple d’une cohorte française dans le carcinome urothélial à partir des données du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI)
Chillotti Louis, Colrat Florian, Diez-Andreu Pauline, Brouquet Alice, Bugnard Françoise, Bénard Stève, Branchoux Sébastien, Bellera Carine

Impact du guselkumab en vie réelle sur différents paramètres de la qualité de vie de patients atteints de psoriasis modéré à sévère : Étude CASSIOPEE
Chaalal Samira,

Prédiction progressive des hospitalisations et de l’orientation médicale dès l’admission dans un service d’accueil des urgences à l’aide des données du dossier patient informatisé
Uhl Laura, Jardinaud Fanny, Augusto Vincent, Alexandre Youenn, Aloui Saber

Prise en charge en soins primaires des patients migraineux inéligibles ou résistants aux triptans : une étude française en vie réelle – étude France-Mig
Casarotto Emilie, Bretin Oriane, Rabat Yolaine, Collin Cédric, Lefebvre Hélène, Squara Pierre-Alexandre, Aissani Wassila, Saighi Amine, Raclot Valentin, Gugenheim Michel, Lantéri-Minet Michel

Evolution de l’épidémiologie et de la prise en charge des diabètes de type 1 et 2 en France à partir du SNDS – Etude EpiCoDiab
Bretin Oriane, Casarotto Emilie, Roux Barbara, Pouyet Antoine, Berteau Cécile, Serusclat Pierre, Fagherazzi Guy, Joubert Michael

Thorough Investigation of the Sources of Tacrolimus Exposure Variability in de novo Kidney Transplant Patients Treated with Adoport ® in a Real-Life Setting
Marquet Pierre, Anglicheau Dany, Humeau Antoine, Adrouche Sofian, Saada Lakhda, Bisiaux Julie, Guillemin Sara, Lardy-Cleaud Audrey, Rostaing Lionel

Appariement des données d’accès précoce au Système National des Données de Santé (SNDS) via la Cohorte Cancer, en France : évaluation des performances et des biais potentiels
Charkaoui Icherak, Luu Vinh-Phuc, Licour Muriel, Narbeburu Marion, Le Bihan Christine, Ozan Nicolas

Caractérisation du recours aux soins sur le court, moyen et long terme à partir du Système National des données de Santé chez les survivants d’une infection invasive à Méningocoque
Duval Xavier, Hoen Bruno, Mourvillier Bruno, Allard Laurence, Antoniali Léa, Baloche Alexiane, Langevin Edith

16.00 – Pause café

16.30 – Communications orales

Impact of liquid sublingual immunotherapy on asthma worsening prevention: GINA treatment stepping up results from the realworld EfficAPSI study
Gouverneur Amandine , Vadel Jade, Demoly Pascal, Molimard Mathieu, Bergmann Jean-François, Delaisi Bertrand, Collin Cédric, Girard Laurence, Scurati Silvia, Devillier Philippe

Construction d’un algorithme de ciblage des patients atteints d’un lymphome diffus à grandes cellules B (LDGCB) dans le Système National de Données de Santé (SNDS)
Cartron Guillaume, Mercier Grégoire, Micon Sophie, Esnault Cyril, Vercruyssen Julien, Bouée Stéphane, Torreton Elodie, Cherblanc Fanny, Cony-Makhoul Pascale, Ghesquières Hervé

Un biais de publication surestime l’association entre le profil génotypique de SLCO1B1 et les symptômes musculaires associés aux statines : une étude méta-épidémiologique à partir d’études de vie réelle
Gougeon Arthur, Ikram Aribi, Guernouche Sofia, Lega Jean-Christophe, Wright James, Verstuyft Céline, Lajoinie Audrey, Gueyffier François, Grenet Guillaume

Parcours de soins du patient après un infarctus du myocarde : analyse des données du système national des données de santé (SNDS)
Zendjebil Sandra, El Beze Nathan, Elbez Yedid , Mesnier Jules, Gautier Alexandre, Ducrocq Gregory, Steg Philippe-Gabriel

17.30 – Remise des Prix « Meilleur poster commenté » et « Meilleure com orale » de l’après-midi

17.35 – Mot de clôture