Nos équipes de Data Science et d'ingénierie logicielle développent en permanence des fonctionnalités avancées pour créer une meilleure expérience utilisateur et améliorer la productivité de nos solutions logicielles pour la recherche clinique (moteurs de recherche intelligents, classification automatisée des documents d'essais, codage assisté etc ...). .
Les données non structurées prennent tout leur sens !
Grâce à notre pipeline d'IA et à notre base de données cliniques fondée sur des standards agrégeant des données provenant de sources multiples (eCRFs, imagerie médicale, données, données de laboratoire etc ...), nous sommes en mesure de proposer des traitements de données avancés basés sur l'apprentissage automatique et les statistiques avancées. Nous faisons de vos données un véritable levier pour développer votre activité.
UNE POSITION DE LEADER ET
UN DÉPLOIEMENT INTERNATIONAL
64 +
PAYS
IMPLIQUÉS
20 000 +
CENTRES
DE RECHERCHE
3 MILLION +
PATIENTS
DANS NOTRE BASE DE DONNÉES
50 000 +
UTILISATEURS
À TRAVERS LE MONDE
octobre 31, 2024
COMMUNIQUÉ DE PRESSE – Billancourt – 22 octobre 2024 Telemedicine Technologies, leader des solutions eClinical, est fier d’annoncer qu’il a remporté le prestigieux BSMA Clinical Trials Supply Chain Award pour son module innovant CleanWeb™-RTSM. Ce prix reconnaît les efforts continus de Telemedicine Technologies pour transformer le paysage des essais cliniques grâce à des plateformes intégrées […]
octobre 31, 2024
10 décembre 2024, de 11h00 à 12h30 (CET) INSCRIVEZ-VOUS Aperçu du webinaire Dans ce webinaire, plongez au cœur de l’excellence française et découvrez le paysage de la recherche clinique en France, en explorant comment ce pays pionnier est devenu un acteur majeur à l’échelle mondiale. Nous aborderons divers sujets relatifs aux médicaments et dispositifs médicaux, […]
octobre 31, 2024
Buzz e-santé Le ministère de la Santé et de l’Accès aux soins, en étroite collaboration avec les acteurs clés de l’écosystème, ont présenté ce lundi 30 septembre la stratégie nationale pour l’utilisation secondaire des données de santé. Présentation. L’usage secondaire des données de santé est essentiel à la recherche et à l’innovation, à l’aide à […]